IA: Cientistas usam inteligência artificial para detectar esquizofrenia; entenda
Inteligência artificial poderia agilizar identificação de transtornos psiquiátricos
Pesquisadores do Instituto de Neurologia da University College de Londres (UCL) usaram modelos de linguagem de inteligência artificial (IA) para caracterizar assinaturas sutis na fala de pacientes com esquizofrenia. A pesquisa, publicada na revista científica PNAS, de Oxford, visa entender como a análise automatizada da linguagem pode ajudar médicos e cientistas a diagnosticar e avaliar condições psiquiátricas.
Atualmente, o diagnóstico psiquiátrico é baseado quase inteiramente em conversar com os pacientes e pessoas próximas, com um pequeno auxílio de exames de sangue e tomografias. O grupo envolvido na pesquisa buscava diminuir a imprecisão deste método.
Como foi
Mulher passa dois anos em tratamento de câncer que nunca teve; entenda o caso
VÍDEO: Repórter é assaltada durante transmissão ao vivo
BOMBA: Artefatos explosivos são encontrados em cidade da região e prefeito diz que vai cuidar pessoalmente do assunto
Para analisar as respostas, a equipe usou um modelo de linguagem de IA treinado em grandes quantidades de texto da Internet para representar o significado das palavras de maneira semelhante aos humanos. Eles testaram se as palavras que as pessoas lembraram espontaneamente podiam ser previstas pelo modelo de IA e se essa previsibilidade era reduzida em pacientes com esquizofrenia.
Eles descobriram que as respostas do grupo de controle eram de fato mais previsíveis pelo modelo de IA do que aquelas geradas por pessoas com esquizofrenia, e que essa diferença era maior em pacientes com sintomas mais graves.
(Com informações de Science Daily)
Mapas cognitivos são base da pesquisa
Os pesquisadores acham que a diferença entre a previsibilidade das palavras, em cada caso, pode ter a ver com a maneira como o cérebro aprende as relações entre memórias e ideias, e armazena essas informações nos chamados "mapas cognitivos".
Suporte para esta teoria vem de uma segunda parte do mesmo estudo, onde os autores usaram a varredura cerebral para medir a atividade cerebral em partes do cérebro envolvidas no aprendizado e armazenamento desses mapas cognitivos.
O autor principal, Matthew Nour, explicou: "Até muito recentemente, a análise automática da linguagem estava fora do alcance de médicos e cientistas. No entanto, com o advento dos modelos de linguagem de inteligência artificial (IA), como o ChatGPT, essa situação está mudando."
Aplicações
"Este trabalho mostra o potencial de aplicar modelos de linguagem de IA à psiquiatria - um campo médico intimamente relacionado à linguagem e ao significado", diz Nour.
A esquizofrenia é um transtorno psiquiátrico debilitante e comum que afeta cerca de 24 milhões de pessoas em todo o mundo. No Brasil, a estimativa é de 1,6 milhão de pacientes. Os sintomas da condição podem incluir alucinações, delírios, pensamentos confusos e mudanças no comportamento.
Objetivos
Os pesquisadores agora planejam usar a tecnologia em uma amostra maior de pacientes, em ambientes de fala mais diversos, para testar se ela pode ser útil na clínica. Nour detalha: "Estamos entrando em um momento muito empolgante na pesquisa em neurociência e saúde mental. Ao combinar modelos de linguagem de IA de última geração e tecnologia de varredura cerebral, estamos começando a descobrir como o significado é construído no cérebro e como isso pode dar errado em transtornos psiquiátricos."
"Há enorme interesse em usar modelos de linguagem de IA na medicina. Se essas ferramentas se mostrarem seguras e robustas, espero que comecem a ser implantadas na clínica na próxima década", acrescenta.
